KI-Stromnachfrage: Energieversorger erwarten extremere Nachfragespitzen

KI beschleunigt die Stromnachfrage und löst eine neue Welle von Netzanpassungen und Investitionen aus. Laut einer Capgemini-Studie erschwert die extremere Nachfrage Vorhersagen erheblich – mit weitreichenden Folgen für die Planung und Bereitstellung von Energiesystemen.

Laut der aktuellen Studie „AI meets the grid: shaping the data center power play“ des Capgemini Research Institute erwarten nahezu 80 Prozent der Energieversorger extremere und volatilere Nachfragemuster. Rund jede fünfte Stromanfrage von Rechenzentren wird laut Studie möglicherweise nie realisiert und verzerrt Prognosen. Gleichzeitig erwarten 60 Prozent der Versorger, dass KI eine wachsende Rolle bei der Steigerung der Netzeffizienz und operativer Leistungsgewinne spielt.

Die Studie verdeutlicht, dass Energiesysteme in eine neue Phase eintreten, da KI-Workloads zunehmend unvorhersehbar werden. Prognosen werden deutlich schwieriger – gleichzeitig ist KI selbst Teil der Lösung: Die Mehrheit der befragten Energieversorger erwartet, dass ihr Einsatz erhebliche Effizienz- und Produktivitätsgewinne ermöglicht.

Stromnachfrage wird volatiler und unsicherer

Neben Wachstum ist Unsicherheit die größere Herausforderung. Energieversorger planen zunehmend für eine Nachfrage, die möglicherweise nie eintritt. Die Studie zeigt eine zunehmende Diskrepanz zwischen prognostizierter und tatsächlicher Nachfrage: 67 Prozent der Führungskräfte (in Deutschland 50 Prozent) sprechen von „Phantom“-Lastanfragen von Rechenzentren, von denen etwa zwei von zehn (19 Prozent) nie realisiert werden. Dies verzerrt Prognosen und erhöht das Risiko sowohl von Über- als auch von Unterinvestitionen.

Quelle und mehr Details zu den Ergebnissen: Presseportal